مقاله علمی در مورد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

عنوان :

Machine Learning And Deep Learning

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

چکیده : 

امروزه سیستم های هوشمند که قابلیتهای هوش مصنوعی را ارائه میکنند اغلب به یادگیری ماشینی متکی هستند یادگیری ماشین بیانگر توانایی سیستمهایی است که از داده های آموزشی دارای مشکل خاص استفاده کرده تا ساخت مدل تحلیل پذیر و مسائل مربوط به آن به صورت خودکار انجام شود یادگیری عمیق یک مفهوم از یادگیری ماشینی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی است. مدلهای یادگیری سطحی و رویکردهای تحلیل داده های مرسوم برای بسیاری از کاربردهای مدلهای یادگیری عمیق بهتر عمل میکنند در این مقاله ما اصول یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را خلاصه میکنیم تا درک گسترده تری از روش زیربنای سیستمهای هوشمند فعلی ایجاد کنیم به طور ویژه، ما یک تمایز مفهومی بین اصطلاحات مرتبط و مفاهیم فراهم میکنیم فرآیند ساخت خودکار مدل تحلیل پذیر از طریق یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را توضیح میدهیم و درباره چالش هایی که زمان اعمال چنین سیستمهای هوشمندی در بازار الکترونیک و تجارت شبکه ای به وجود می آید بحث میکنیم. این ها طبیعتاً فراتر از جنبههای تکنولوژی هستند و مسائل مربوط به تعامل انسانها و ماشین ها و سرویس دهی هوش مصنوعی را برجسته میکنند.

واژگان کلیدی :یادگیری ماشینی – یادگیری عمیق – هوش مصنوعی – شبکه های عصبی